总体率的估计有点估计和区间估计。点估计是用样本率来估计总体率;区间估计是求出总体率的可能范围，方法随样本含量n的大小而异： ①当n较小时(如n≤100)，可用查表法代替计算;②当n较大时(如n>100)，可用正态近似法计算。此外，亦可用平方根纸图解求总体率的可信区间。
查表法 根据二项分布原理编制了率的可信区间表，如附表为“百分率的95%可信区间(简表)”，直接用样本含量n及阳性数X查表，即得总体率的95%可信区间。有三种情况： ①n及X均可在表中直接查到时，如n=15，X=6，表中两者相交处的16～68%，即所求95%可
百分率的95%可信区间(简表)
| 阳性数 X | 样 本 含 量， n | |||||||||||
| 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | |
| 0 1 2 3 4 5 | 0～31 0～45 3～56 7～65 12～74 19～81 | 0～22 0～32 2～41 4～48 8～55 12～62 | 0～17 0～25 1～32 3～38 6～44 9～49 | 0～14 0～20 1～26 3～31 5～36 7～41 | 0～12 0～17 1～22 2～27 4～31 6～35 | 0～9 0～13 1～17 2～21 3～24 4～27 | 0～7 0～11 1～14 2～17 2～19 3～22 | 0～6 0～9 1～11 1～14 2～16 3～18 | 0～6 0～8 0～10 1～12 2～14 3～16 | 0～5 0～7 1～9 1～11 2～13 2～14 | 0～4 0～6 0～8 1～10 1～11 2～13 | 0～4 0～5 0～7 1～8 1～10 2～11 |
| 6 7 8 9 10 | 16～68 21～73 27～79 | 12～54 15～59 19～64 23～69 27～73 | 9～45 12～49 15～54 18～58 21～61 | 8～39 10～42 12～46 15～49 17～53 | 6～30 8～33 9～35 11～38 13～41 | 5～24 6～26 7～29 9～31 10～34 | 4～20 5～23 6～25 7～26 8～29 | 3～18 4～20 5～21 6～23 7～25 | 3～16 4～17 5～19 5～20 6～22 | 3～14 3～15 4～17 5～18 6～20 | 2～12 3～14 4～15 4～16 5～18 | |
| 11 12 13 14 15 | 24～65 28～69 31～72 | 20～56 23～59 26～63 28～66 31～69 | 15～44 17～47 19～49 21～52 23～54 | 11～36 13～38 15～41 16～43 18～45 | 10～30 11～32 12～34 13～36 15～38 | 8～26 9～28 10～30 11～31 13～33 | 7～23 8～25 9～26 10～27 11～29 | 6～21 7～22 8～23 9～25 10～26 | 6～19 6～20 7～21 8～22 9～23 | |||
| 16 17 18 19 20 | 25～57 27～59 29～62 32～64 34～66 | 20～47 21～49 23～51 25～53 26～55 | 16～40 18～41 19～43 20～45 22～47 | 14～34 15～36 16～37 17～39 18～41 | 12～30 13～32 14～33 15～34 16～36 | 11～27 12～28 12～30 13～31 14～32 | 10～24 10～25 11～27 12～28 13～29 | |||||
| 21 22 23 24 25 | 28～57 30～59 32～61 34～63 36～65 | 23～49 25～50 26～52 28～53 29～55 | 20～42 21～43 22～45 23～46 25～48 | 17～37 18～39 19～40 20～41 21～43 | 15～33 16～35 17～36 18～37 19～38 | 13～30 14～31 15～32 16～33 17～34 | ||||||
| 26 27 28 29 30 | 31～57 32～58 34～60 35～62 37～63 | 26～49 27～51 29～52 30～54 31～55 | 23～44 24～45 25～46 26～48 27～49 | 20～39 21～40 22～42 23～43 24～44 | 18～35 19～37 20～38 20～39 21～40 | |||||||
| 31 32 33 34 35 | 33～57 34～58 35～59 36～61 38～62 | 28～50 29～51 31～53 32～54 33～55 | 25～45 26～46 27～47 28～48 29～50 | 22～41 23～42 24～43 25～44 26～45 | ||||||||
(续表)
| 阳性数 x | 样 本 含 量， n | |||
| 10 15 20 25 30 40 50 60 70 | 80 | 90 | 100 | |
| 36 37 38 39 40 | 34～56 35～58 36～59 37～60 39～61 | 30～51 31～52 32～53 33～54 34～55 | 27～46 28～47 29～48 29～49 30～50 | |
| 41 42 43 44 45 | 35～56 36～57 37～59 38～60 39～61 | 31～51 32～52 33～53 34～54 35～55 | ||
| 46 47 48 49 50 | 36～56 37～57 38～58 39～59 40～60 | |||
摘自陆守曾，董玉恒：医用统计工具表，1页，吉林人民出版社，1978
信区间;②n可查到，但X查不到时，可用反推法。如n=25，X=20，可先查得n=25及X=25-20=5的可信区间7～41%，再从100%中减去此数，得59～93%，即为所求的95%可信区间;③n查不到或n与X均查不到时，可用邻近值查得近似的可信区间，若需求得准确的可信区间可查详表。
正态近似法 当样本含量n足够大，且样本率p和(1-p)均不太小，如np和n(1-p)≥5时，p的抽样分布逼近正态，可按式(1)计算总体率的可信区间，
若样本率p或1-p较小，可通过率的平方根反正弦变换后，仍按正态近似原理求率的可信区间 (参见条目“百分数的平方根反正弦变换”)。
例1 某病患者120人，用某药治疗，治愈90人，治愈率为75.0%，试估计总体率。
本例n=120，p=0.75，计算95%可信区间u0.05 =1.96代入式(1)得
某药对某病治愈率的点估计为75.0%，其95%可信区间为67.3～82.7%。
两总体率差值的可信区间 已知两样本含量n1与n2均较大，经假设检验，认为两总体率有差别，若需进一步估计两总体率差值的大小，则以两样本率之差|p1-p2|作点估计，按式(2)作区间估计。
例2 某病患者用甲药治疗120人，治愈90人，治愈率75.0%;用乙药治疗140人，治愈80人，治愈率57.1%，试估计两总体治愈率的差值。
代入式(2)，得
(0.179-1.96×0.0576，0.179+1.96×0.0576)=(0.066，0.292)。
甲乙两药对某病治愈率差值的点估计为17.9%，95%可信区
间为6.6～29.2%。
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