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多个方差的齐性检验
 
摘要: 已知多个样本(理论上均来自正态总体)方差,可据此推断它们分别代表的总体方差是否相等,即多个方差的齐性检验(参见条目“两个方差的齐性检验)。



已知多个样本(理论上均来自正态总体)方差,可据此推断它们分别代表的总体方差是否相等,即多个方差的齐性检验(参见条目“两个方差的齐性检验)。常用于:①说明多组变量值的变异度有无差别。②为了比较多个样本均数而作方差分析时,须进行方差齐性检验。如方差齐,宜用F检验;方差不齐宜用F'检验或其他方法。多个方差的齐性检验最常用的是Bartlett检验 (M. S.Bartlett,1937)。

Bartlett检验时须计算统计量x2C值,根据各样本含量是否相等,x2C值的算法略有不同:

(1) 当各样本含量相等时,用式(1)或式(2)计算x2值,再用式(S)求其校正值x2C

式(1)用自然对数,式(2)用常用对数,二者结果相同,式(3)是为了校正。式中n为每个样本的含量;k为样本个数;si2为各样本的方差;s2C为合并方差,当各样本含量相同时,s2C=∑s2i/k;v为自由度。

(2) 当各样本含量不等时,须先用式(4)计算合并方差s2C

式中SSi为各样本的离均差平方和,vi为各样本的自由度,ni为各样本含量。

再用式(5)或式(6)计算x2值,最后用式(7)求其校正值x2C。

式中ni为各样木含量,其余符号同前。

求得x2C值后,查x2界值表得P值,按所取检验水准作出推断结论。

例1 试检验表1八个方差的齐性。

表1 八个样本的观察值X及其方差

 

样 本

1

2

3

4

5

6

7

8

X

91.9
86.9
103.0
102.3

71.5
73.6
81.3
52.8

53.0
55.5
57.3
105.5

96.2
74.4
117.6
103.3

105.9
87.9
82.0
120.5

69.4
60.8
82.3
37.0

99.8
87.9
59.4
61.8

99.3
106.4
82.2
118.0

g2

61.54

146.19

633.96

324.13

307.35

364.24

393.08

224.53

H0:八个总体方差相等,

H1:八个总体方差不等或不全相等。

α=0.05。

按式(1)及式(3):

查x2界值表得0.95>P>0.50,按α=0.05水准不拒绝H0,故可认为八个总体方差齐。

例2 丙烯腈和乙腈毒性联合作用实验,取家兔22只,用四种不同浓度染毒2月后测定血中硫氰酸盐含量(mg/L),结果见表2,检验四组方差的齐性。

表2 四组测定值的方差齐性检验

 

对照组

低浓度

中浓度

高浓度

X

2.1
3.1
2.0
1.4

7.3
4.6
3.0
10.5
7.6
14.3
7.8

35.0
50.0
25.0
29.0
60.0

90.0
90.5
91.0
78.0
70.5
79.6

∑X
ni
i
SSi
s2i

8.6
4
2.15
1.49
0.4967

55.1
7
7.87
83.07
13.8457

199
5
39.8
870.80
217.7000

499.6
6
83.27
361.63
72.3267

H0:四个总体方差相等,

H1:四个总体方差不等或不全相等。

a=0.05。

按式(4)、式(5)、式(7):

查x2界值表得P<0.005,按a=0.05水准拒绝H0,接受H1,故可认为四组的方差不齐。

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  • 发布时间: 2013-01-06
  • 更新时间: 2013-01-06

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