圆形分布法用于角度、昼夜时间等资料的分析,通过三角函数变换,使原始数据成为线性资料。本条目主要介绍角度数据的图示、均数及标准差,并用参数及非参数法作假设检验,进行样本间的比较。
医学上有些资料是用角度表示的,如心电向量图的电轴、脑血流图的主峰角;或用昼夜时间表示的,如疾病发作时间。这类数据的特点是具有“周期性”,往往形成“圆形分布”。在圆形分布上,不但没有真正的零点,而且数值大小的意义也是特定的。一个圆分为360°(或2π弧度),按罗盘标记东南西北,〔见图1(a)〕,但无法证明正北方向就是0°(或360°),也不能说90°的方向“大于”60°的。设有三个角度值——10°、30°、350°,如果用通常方法求均数: (10°+30°+350°)/3=130°,显然不合理,因为三个角本来都指向偏北方,而“平均角”却指向东南方。又如一昼夜24小时,可用圆形表示,如图1(b),1点、2点、23点都在夜里,而“平均时”为8点40分,却在上午,也不合理。其他时间划分如月份也可用圆形分布表示。
图1 常用圆形标度
应用圆形分布法的条件是:①资料呈单峰分布;②角度资料要准确到度,昼夜时间要准确到几点几分;③圆形分布的角度表示法与三角学有区别,但仍须查三角函数表;④资料的具体单位要换算为角度,如1小时相当于15°,1分钟相当于0.25°或15’。余类推。
圆形分布资料常用散布图表示。例数较少时,可将变量值直接在圆周上作点,以示分布,如例1;例数较多时,以同心圆表示例数(或占总例数的构成比)的尺度,以相应位置上的半径长度表示频数分布,如例2。
例1 图示11名11~12岁儿童的心电向量图额面QRS心电轴的角(度):
-22,6,38,44,48,58,70,77,79,82,86
将这些数据在圆周上作点,见图2。例2 用表1资料绘制频数分布图。
角度自0°开始,顺时针方向为正,逆时针方向为负,在组中值位置上以各组段频数为半径作图,见图3。
图2 11名儿童QRS心
电轴角度分布
图3 7~9岁儿童129人
心电轴资料图示
表1 7~9岁儿童129人的心电轴(度)
组 段 | 组中值 | 频 数 |
-90~ | -55 | 1 |
100~120 | 110 | 4 |
129 |
角均数 亦称平均角。令ai表示a1, a2,…an角,ā表示样本角均数,它是总体角均数μa的估计值。求ā的公式为
式中r表示集中的度量(不是样本相关系数),没有单位。r的数值自0~1:若r=0,表示没有一个平均的方向,即角的均数是不明确的;若r=1,表示全部数据都集中在同一方向。 注意:从sinā与cosā所得ā应相等,否则计算有错误。有时查出的两个角互为补角,尤其在正弦或余弦值为负时,注意该角所在的象限。
例3 计算表1资料的角均数。
表2 角均数的计算
心电轴(度),a | 频数,f | fsina | fcosa |
-55 | 1 | -0.819152 | 0.573576 |
合 计 | 129 | 107.164353 | 51.471733 |
角标准差 亦称圆形标准差或平均角离差,简称角离差,符号为s,是表示圆形分布变异程度的指标,计算公式为
理论上s值的范围自0至∞,与通常的标准差类似。若将自然对数化成常用对数,则式(6)、(7)变成式 (8)、(9)。
式(9)对于生物学及医学都很有用。r与s是样本统计量,相应的总体参数为ρ与σ。角的数值愈集中,r值愈大,s值愈小;角的数值愈分散,r值愈小,s值愈大。
例4 求下列六个样本的角均数ā与r、标准差s。
样本号 | 原 始 数 据 (度),a | |||||
1 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 |
以5号样本为例,按式(1)~(5)及式(9)说明计算过程:
角中有6个小于它,5个大于它。二项分布的均数nπ=11/2=5.5。在62°两边角的个数X各为6和5,它们与均数距离的绝对值均为0.5。当X为7及以上或4及以下时,X与均数距离的绝对值都大于0.5,出现这些X值的概率由式求得为
P=0.274414×2=0.548828,即P>0.05,故不拒绝总体中位角为62°的检验假设。
两样本角均数的比较 亦称Watson-Williams检验(G.S.Watson与E.J.Williams),按式(11)计算统计量F值,作F检验。
式中N为两样本含量n1及n2之和;R1与R2由两样本分别按式(10)算得;R为两样本合并后求出的R值;K为计算F值的校正因子,由r值查表4即得。当r=R/N在0.70以上时式(11)较适用。求得F值后,查F界值表得P值,按所取检验水准作出推断结论。当v1=1时,=t,而t值的自由度同v2=N-2,查t界值表,得P值相同。
多个样本角均数的比较 上述Watson-Williams检验法可推广到多个样本角均数的比较,须按式(12)计算
表4 Watson-Williams检验用校正因子K
r | K | r | K | r | K | r | K |
.00 |
| .25 | 1.7261 | .50 | 1.3235 | .75 | 1.1583 |
.01 | 19.7500 | ||||||
.05 | 4.7451 | .30 | 1.5960 | .55 | 1.2829 | .80 | 1.1306 |
.10 | 2.8656 | .35 | 1.5015 | .60 | 1.2474 | .85 | 1.1019 |
.15 | 2.2358 | .40 | 1.4290 | .65 | 1.2156 | .90 | 1.0707 |
.20 | 1.9185 | .45 | 1.3712 | .70 | 1.1862 | .95 | 1.0365 |
录自 Zar JH:Biostatistical Analysis,p 574,Prenti-ce-Hall,Inc.,1974
统计量F值。
式中k为样本个数;Rj为各样本分别按式(10)计算的R值,其和为∑Rj;R为k个样本合并后求得的R值;N为各样本含量之和; 校正因子K仍由表4查出。当r=R/N在0.45以上时,式(12)较适用。求得F值后,查F界值表得P值,按所取检验水准作出推断结论。
例8 比较表5中两组儿童心电轴(频数分别为f1与f2)的角均数。
H0: μ1=μ2,
H1: μ1≠μ2。α=0.05。
表5 两样本角均数的计算
心电轴(°) | 7~9岁组 | 10~13岁组 | f1 | f1sina | f1cosa | f2 | f2sina | f2cosa | ||||
-55 | 1 | -0.819152 | 0.573576 | 1 | -0.819152 | 0.573576 | ||||||
130 |
|
|
| 2 | 1.532089 | -1.285575 | ||||||
合 计 | 129 | 107.164353 | 51.471733 | 242 | 193.709732 | 104.726637 |
按式(1)~(5)及式(10): Y1=107.164353/129=0.830731,
7~9岁组 X1=51.471733/129=0.399006。
同理,10~13岁组
Y2=0.800453,
X2=0.432755。
r2=0.909946;
sinā2=0.879671,
cosā2=0.475583,
ā2=61°60;
R2 =220.2069。
两组合并
∑sin ai=107.164353+193.709732=300.874085,∑cos ai=51.471733+104.726637=156.198370,
N=129+242=371,Y=0. 810981,X=0.421020。
r=0.913755,R=339.0031。
查表4,当r=0.913755时,经内插法K=1.0615,按式(11)得
ν1=1,ν2=371-2=369,查F界值表得P>0.05。按a=0.05水准不拒绝H0,故认为两样本的角均数都估计同一个总体角均数,最佳估计值ā按(4)、(5)由合并数计算:
sin ā =0.810981/0.913755=0.88753,
或 cosā=0.421020/0.913755=0.46076。
ā=62.56°=62°34′。
两样本角方向的比较 用G.S. Watson非参数法,称为U2检验。检验假设H0为两样本来自角方向相同的两个总体。先将两组数据统一按大小排列,分组编秩,如表7第(1)、(2)、(4)、(5)栏,令i和j分别为样本1与样本2各角的秩号,a1i为样本1的第i个角,a2j为样本2的第j个角;然后分别求两样本的累计频率,如表7第(3)、(6)栏,n1与n2分别为两样本含量,样本1的累计频率为i/n1,样本2的累计频率为j/n2;再求两累计频率之差d,如表7第(7)栏; N=n1+n2;统计量U2值的计算公式为
求得U2值后,查表6得P值,按所取检验水准作出推断结论。注意:同一P值时,Un1,n22=Un2,n12。例9 比较表7中两组儿童心电轴的角方向。
H0: 两总体的角方向相同,
H1: 两总体的角方向不同。
α=0.05。
N =11 +9=20,
查表6得P>0.05,按a=0.05水准不拒绝H0,故不能认为两的角方向不同。
表6 Watson检验用U2界值表
n1 | n2 | P | n1 | n2 | P | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | ||
4 | 4 |
|
| 5 | 30 | .1802 | .2419 | ||||
4 | 6 | .2167 |
| 6 | 7 | .1941 | .2821 | ||||
4 | 9 | .2436 |
| 6 | 10 | .1896 | .2479 | ||||
4 | 12 | .2031 | .2604 | 6 | 13 | .1849 | .2497 | ||||
4 | 14 | .1931 | .2685 | 6 | 15 | .1852 | .2487 | ||||
4 | 19 | .1796 | .2517 | 6 | 20 | .1824 | .2490 | ||||
4 | 24 | .1797 | .2411 | 7 | 9 | .1818 | .2552 | ||||
4 | 29 | .1794 | .2369 | 7 | 14 | .1840 | .2530 | ||||
5 | 8 | .2154 |
| 7 | 20 | .1832 | .2499 | ||||
5 | 9 | .1909 | .2798 | 8 | 8 | .1836 | .2500 | ||||
5 | 13 | .1837 | .2692 | 8 | 12 | .1854 | .2521 | ||||
5 | 18 | .1797 | .2464 | 9 | 9 | .1867 | .2663 | ||||
5 | 23 | .1811 | .2451 | 9 | 14 | .1843 | .2526 | ||||
5 | 28 | .1802 | .2417 | 10 | 13 | .1853 | .2542 |
摘自 Zar JH: Biostatistical Analysis,p 575,Pren-tice-Hall,Inc.,1974
同理,10~13岁组
Y2=0.800453,
X2=0.432755。r2=0.909946;
sinā2 = 0.879671,
cosā2 =0.475583,
ā2=61°60;
R2=220.2069。
两组合并
∑sinai=107.164353+193.709732=300.874085,
∑cosai=51.471733+104.726637=156.198370,
N=129+242=371,Y=0.810981,X=0.421020。
r=0.913755,R=339.0031。
查表4,当r=0.913755时,经内插法K=1.0615,按式(11)得
v1=1,v2=371-2=369,查F界值表得P>0.05。按α=0.05水准不拒绝H0,故认为两样本的角均数都估计同一个总体角均数,最佳估计值ā按(4)、(5)由合并数计算:sinā=0.810981/0.913755=0.88753,
或 cos ā=0.421020/0.913755=0.46076。
ā=62.56°=62°34′。
两样本角方向的比较 用G.S.Watson非参数法,称为U2检验。检验假设H0为两样本来自角方向相同的两个总体。先将两组数据统一按大小排列,分组编秩,如表7第(1)、(2)、(4)、(5)栏,令i和j分别为样本1与样本2各角的秩号,α1i为样本1的第i个角,α2j为样本2的第j个角;然后分别求两样本的累计频率,如表7第(3)、(6)栏,n1与n2分别为两样本含量,样本1的累计频率为i/n1,样本2的累计频率为j/n2;再求两累计频率之差d,如表7第(7)栏;N=n1+n2;统计量U2值的计算公式为
求得U2值后,查表6得P值,按所取检验水准作出推断结论。注意:同一P值时,U2n1.n2=U2n1.n2,n12。
例9 比较表7中两组儿童心电轴的角方向。
H0: 两总体的角方向相同,
H1: 两总体的角方向不同。
α=0.05。
N=11+9=20,
查表6得P>0.05,按α=0.05水准不拒绝H0,故不能认为两组的角方向不同。
表6 Watson检验用U2界值表
n1 | n2 | P | n1 | n2 | P | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | ||
4 | 4 |
|
| 5 | 30 | .1802 | .2419 | ||||
4 | 6 | .2167 |
| 6 | 7 | .1941 | .2821 | ||||
4 | 9 | .2436 |
| 6 | 10 | .1896 | .2479 | ||||
4 | 12 | .2031 | .2604 | 6 | 13 | .1849 | .2497 | ||||
4 | 14 | .1931 | .2685 | 6 | 15 | .1852 | .2487 | ||||
4 | 19 | .1796 | .2517 | 6 | 20 | .1824 | .2490 | ||||
4 | 24 | .1797 | .2411 | 7 | 9 | .1818 | .2552 | ||||
4 | 29 | .1794 | .2369 | 7 | 14 | .1840 | .2530 | ||||
5 | 8 | .2154 |
| 7 | 20 | .1832 | .2499 | ||||
5 | 9 | .1909 | .2798 | 8 | 8 | .1836 | .2500 | ||||
5 | 13 | .1837 | .2692 | 8 | 12 | .1854 | .2521 | ||||
5 | 18 | .1797 | .2464 | 9 | 9 | .1867 | .2663 | ||||
5 | 23 | .1811 | .2451 | 9 | 14 | .1843 | .2526 | ||||
5 | 28 | .1802 | .2417 | 10 | 13 | .1853 | .2542 |
摘自 Zar JH: Bios tatistical Analysis,P 575,Pren-tice-Hall,Inc.,1974
表7 两样本角方向的比较(U2检验)
样 本 1 | 样 本 2 | d=i/n1-j/n2 | d2 | i | a1i(°) | i/n1 | j | a2j(°) | j/n2 | ||||
1 | -22 | 0.09091 | … | … | 0.00000 | 0.09091 | 0.00826 | ||||||
… | … | 0.09091 | 1 | -5 | 0.11111 | -0.02020 | 0.00041 | ||||||
2 | 6 | 0.18182 | … | … | 0.11111 | 0.07071 | 0.00500 | ||||||
… | … | 0.18182 | 2 | 26 | 0.22222 | -0.04040 | 0.00163 | ||||||
3 | 38 | 0.27273 | 3 | 38 | 0.33333 | -0.06060 | 0.00367 | ||||||
4 | 44 | 0.36364 | … | … | 0.33333 | 0.03031 | 0.00092 | ||||||
6 | 48 | 0.45455 | 4 | 48 | 0.44444 | 0.01011 | 0.00010 | ||||||
… | … | 0.45455 | 5 | 56 | 0.55556 | -0.10101 | 0.01020 | ||||||
6 | 58 | 0.54545 | … | … | 0.55556 | -0.01011 | 0.00010 | ||||||
… | … | 0.54545 | 6 | 59 | 0.66667 | -0.12122 | 0.01469 | ||||||
7 | 70 | 0.63636 | 7 | 70 | 0.77778 | -0.14142 | 0.02000 | ||||||
… | … | 0.63636 | 8 | 74 | 0.88889 | -0.25253 | 0.06377 | ||||||
8 | 77 | 0.72727 | … | … | 0.88889 | -0.16162 | 0.02612 | ||||||
9 | 79 | 0.81818 | … | … | 0.88889 | -0.07071 | 0.00500 | ||||||
10 | 82 | 0.90909 | … | … | 0.88889 | 0.02020 | 0.00041 | ||||||
11 | 86 | 1.00000 | … | … | 0.88889 | 0.11111 | 0.01235 | ||||||
… | … | 1.00000 | 9 | 99 | 1.00000 | 0.00000 | 0.00000 | ||||||
n1=11 | n2=9 | -0.64647 | 0.17263 |
![]() |